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为什么要做10元入门小报童产品

熊猫同学AI入门教程,昨天开启发售,有朋友给我留言,这么多的AI入门资料,才卖10元,而且还有60%的分佣,你靠什么赚钱呢?那么我为什么要做这个10元入门小报童产品呢,今天在这里做一个说明1、熟悉我的朋友都知道,我之前做了很多AI知识的汇总收集工作,从2月份开始,我就在头条号上进行AI知识的输出,我手头上有上百套AI相关的学习资料,之前我的AI资料都是免费赠送和分享的,直到有一天一个朋友跟我说,免费赠送的东西,大家不会珍惜,有时候价格就等于价值,这句话我是赞同的!所以,我决定象征性的开启收费模式2、 对于10元入手熊猫同学AI入门教程这个事情,我的想法是,如果你还没有使用过AI或者对AI感兴趣的朋友,你可以闭眼入手了,一杯奶茶钱不到,市面上最全的AIGC相关学习资料全部都送给大家了,大家只需要动手跟着教程去学习就可以了!如果你没有动手能力,或者不愿意去实践和使用的话,我是不建议你们入手了,10元也许对于你们来说就是浪费;3、为什么是定价10元呢? 小报童的产品最低定价限制就是10元,最高分佣比例是60%,我选择最低价价格10元、最高分佣比60%开启熊猫同学AI入门教程,主要目的就是希望大家对学习AI感兴趣的朋友用最低的价格来开启AI学习之路,而且大家可以通过小报童的分佣,把有用的AI资料分享给周边有需要的朋友,你也可以赚点小钱购买熊猫同学AI入门教程,你可以收获哪些内容呢1、 整个入门课程包含了AIGC写作、绘画、AI赚钱案例、上百种AI工具的介绍使用等,其中还包括市面上很多付费课程,为避免大家被割韭菜,我这边全部免费赠送了!2、加入即可享受熊猫同学合伙人计划, 不仅可以参与熊猫同学AI入门教程60%分佣,还可以参与熊猫同学其他AI产品的分佣,你只需要做好私域,通过熊猫同学的产品来赚点小钱;3、 购买小报童之后,可以加入熊猫同学AI-VIP学习交流群,每天都会分享与AI相关的内容,大家一起交流学习经验4、AI入门教程目的是让大家都用上AI,如果你还没有使用过AI或者还没有AI账号的,一定要加入进来,我们会有免费AI账号赠送给大家,并指导大家如何去使用!最后,我想说,来熊猫同学,一杯奶茶钱学AI,AI时代已经来临,希望大家都尽快的行动起来,学起来,我希望能做这个AI引路人的角色,能把大家带入门,这个就是我的初衷吧,感谢大家的支持,请把这篇文章传给身边有需要的朋友,谢谢!

大龄 IT 男如何用 AI 规划未来发展

大家好,我是 Pover,一位年近 40 的大龄 IT 男,正在努力通过AI进行转型!众所周知,年过 35 岁的大龄 IT 人都有一种莫名的职场焦虑感。这几年因为疫情、国际环境、大厂裁员等很多因素导致大量人失业,特别是 35 岁职场人士,往往是最先被开刀的对象!今天我跟大家分享一下我是如何利用 AI 进行转型,不再有职场焦虑,为自己的职场下半场找到目标,我希望我的分享能让面临相似问题的朋友们早日突破心理障碍,勇敢跨出第一步!一、我和 AI 的缘分一)ChatGPT 问世1、因为 ChatGPT,带火头条号今年 2 月份,无意间刷到 ChatGPT 相关的新闻,第一时间便尝试去注册和使用 ChatGPT由于我是 IT 专业,有相关环境的优势,很快我就根据网上教程自己注册了 ChatGPT 账号,并进行了体验,当时被 ChatGPT 的功能给惊艳到,我立马将我的头条号(之前没有什么粉丝),转到全部写 ChatGPT 相关的文章没想到,ChatGPT 方面的内容一下子就火了,到 4 月底的时候,我的头条粉丝从不到 100 一下子上涨到 1800 左右3 月份的时候写了一篇《手把手教您如何通过 ChatGPT 自动生成 PPT》的文章,展现量随便都 12w 了,那个时候 AI 相关的流量真的是高啊!2、做自己的 AI 聊天室在学习和使用过程中,我被 ChatGPT 的功能惊艳,我经常在想,这么好用的工具,怎么样让更多人都能用上呢,于是我在网上找到几个朋友,一起开启了我的第一个 AI 产品——AI 聊天室。1)萌生想法3 月份 AI 最火爆的时候,经常有网友问怎么样注册账号,怎么样用 AI,我知道很多朋友都卡在网络这一关,我就想能不能通过 OpenAI 的 API KEY 让大家都能用上 ChatGPT 呢,于是就萌生了搭建 AI 聊天室的想法2)开发过程有了想法马上就行动,我在头条号上发帖很快就有几个志同道合的朋友响应,3 月 25 号头条发帖寻找开发合伙人,我们的站点 4 月 1 号上线,前后不到 1 周的时间,大家行动力都是杠杠的,上线过程也是一波三折,后续准备再开贴复盘3)运营推广3 月 30 号,我开启了头条号宣传预热,当时不懂运营,就只做了一个头条号,也没有做私域引流工作(这个是最大的失败吧),我们首期功能也全部免费,也为后面的网站崩溃埋下了伏笔4)用户暴涨4 月初,我只是在头条号上(当时没有做微信公众号)进行宣传,网站一经推出,前一周用户数就突破了大几千,最高同时在线用户数几千人。随着用户数增长,相关问题也出来了① 我们最初使用的服务器是 2C4G,用户数一多,服务器就卡应对方案:最初我们是没有收费的,白嫖用户特别多,想着就做收费来限制一下用户数量。② 那段时间,ChatGPT 一到晚上就卡顿,通过 API 连接的镜像网站经常是没有响应5)开启收费最早我们团队决定开启收费,使用的是微信支付扫码方案,后面网站被封也是因为这个原因。网站一旦开启收费,付费用户就少了很多,但还是有少量的付费用户,最大的问题还是一到晚上,镜像网站就没有响应。6)网站被黑,腾讯封站刚开始我们站点没有做社群和私域引流,当时做了付费之后,也只是建了一个 QQ 群进行服务,结果就是这里被人投诉举报,用户充值了我们的站点 39 元,但出现一到晚上就用不了的问题,用户向腾讯投诉之后,我们的站点就无法访问了在腾讯封站申请解封之后,我们的站点又被人黑掉!之前积累的用户就在这两次事故中,彻底没有流量了!二)找到职业下半场方向虽说这个建站是一个很失败的案例,但对于我来说,是一个很好的历练,我也找到了我自己职业下半场的方向,我准备剩余时间 All IN AI 了,然后我就开启了我的 AI 转型之路二、转型 AI 方面一)链接资源1、链接熊猫同学胡校长4 月份,华为 JDC 组织思博熊猫同学 HCIE 学员搞了一场松山湖游学活动,当时我的 AI 聊天室正遇到瓶颈的时候,我第一时间报名并加入了胡明校长的 ChatGPT 朋友圈。我当时有积极的想去推广我的 AI 聊天室,在与胡校长沟通过程中,了解到胡校长想要做全球 AI 认证联盟的事情,我觉得这是一个很好的机会,我也希望能积极的参与进来。6 月份洋哥有启动 AI 破局俱乐部合伙人制度,我当时第一时间就介绍胡校长加入了破局俱乐部合伙人。2、加入 AI 破局俱乐部5 月底,在与熊猫同学策划 AI 如何启动的过程中,加入了 AI 破局俱乐部,加入破局,应该说是对我的 AI 转型最重要的一个转折点!1)参加破局深圳线下活动6 月 11 号,破局组织深圳线下活动,我第一时间报名参加!如果想要破圈,大家多多付费链接资源!2)参加破局俱乐部志愿者活动6 月份破局俱乐部开启志愿者活动,我第一时间参加了破局俱乐部的内容打卡志愿者活动,并坚持输出 30 天;破局第一期大航海,我也参与了 AI 写作答疑官的志愿者,积极协助课程老师解答用户问题;想要被发现,前期志愿者活动多多参加,更容易被大佬发现!3)与破局小伙伴一起成立大湾区 AI 联盟在破局的深圳线下活动过程中,我们找到了一群对 AI 感兴趣志同道合的朋友,大家一拍即合,不到一周时间就成立了大湾区 AI 联盟,我作为联合发起人配合莫总开启了大湾区 AI 联盟事业,积极组局参加团体活动!4)通过破局俱乐部链接到很多 AI 资源在这里要特别感谢洋哥打造的这个破局平台,我之前只是专注于技术,很少去链接和结交各种 AI 人才,但是加入破局短短 2 个月时间,找到了上百位 AI 方面的朋友,大家都想要在 AI 领域有所突破,这些都是我在转型 AI 方面很重要的资源,我现在也更有底气面对 35 岁职场危机了,我也不再执着于去找工作,我想在 AI 时代,把自己打造成一个 AIP,再也不用担心失业的事情!二)提升个人 AI 能力1、努力学习 AI 基础知识从 2 月份开始,我就有自己摸索 AI 相关知识的习惯,我会把各种 AI 应用场景记录下来,形成自己的文档和知识库。我计划把自己打造成一个 AI 传播者的角色,所以我收集了非常多的免费资料,希望大家都能把 AI 用起来2、打铁还需自身硬想当 AI 的传播者,自己必须要有足够的能力,目前绘画还是我的短板,我的主攻方向还是 Prompt 以及 AI 应用方面3、打造个人 IP这个是我目前抖音上的个人介绍,我希望能努力朝着这个目标去实现三)转型 AI 的收获1、收益不是很多,应该是刚刚突破 1w 吧,晒出来有点献丑了2、目前在跟的 AI 项目1)某医疗康复行业头部公司私有化 AI 项目从 4 月份开始,这个项目就有在聊,中间我们也沟通了好多次,甚至我们还在深圳线下见面聊过,但最近医疗反腐影响到他们公司了,目前还没有签约,但这个案子我是非常有信心拿下,也是我自己最想做的一个方向——To B 端的 AI 私有化部署,我之前也有写过这方面的内容,大家可以参考文章:https://articles.zsxq.com/id_1c1wdr5igczp.html2)跟熊猫同学合作的 AI 项目项目还在进行中,我也在录制入门级课程,如果大家有课程资源的可以联系我,我们可以合作3)微软和领英认证项目标准化7 月底,刚刚拿下微软和领英的这个生成式 AI 学习证书这里有这个证书的通关教程:https://xiaobot.net/post/b61f2ba7-c52f-4e79-847a-fb62b982b1a9我在想我们能不能做自己的 AI 认证标准,依托这个证书做出来自己的认证标准!三、认知自我,明确愿景我是在一家上市公司的子公司担任 IT 管理工作,这个公司我已经干了快 9 年了,记得疫情刚开始的时候,我们公司就宣布不新增人员,5 年内不加薪,无加班费,鼓励大家去总公司上班等政策,这一年,我意识到已经年过 35 岁的大龄打工人,可能随时就会被裁员和失业,我必须行动起来!我开始对自己进行全方面评估,工作经验方面问题不大,年龄是我的劣势,没有可靠的证书背景,于是我开启了考证提升之路一)提升自我我首先想到考取网工领域最高的 HCIE 证书,所以我在 2021 年 7 月份开启了我的第一个考证,为了这个证书,差不多花了快 2w 的费用,历时 8 个月(由于疫情原因,2 次推迟考试),事后想一想,这个证书为我转型 AI 方向埋下伏笔,因为这个证书我链接到了熊猫同学的胡校长!后面我又考了 PMP 证书!二)市场低迷拿下 HCIE 和 PMP 证书后,我立马更新并开放了我的简历,看看能否有跳槽的机会,整个 2022 年投递 36 份简历,仅有 3 家电话面试机会,1 家线下面试机会,而且全部都没有通过,市场再一次给大龄打工人沉重一击!由于疫情和全球经济环境下滑等因素,就业环境越来越差,我必须要想办法进行个人突破!三)认准 AI 方向经过上面转型 AI 的努力,我已经找准我的职业下半场的方向,目前我在努力转型 AI 教练,希望能够成为 AI 知识的传播者,今天看到陈天的个人定位,进一步明确了我的目标,接下来我也努力朝着这个方向发展!四、结语一过 35 岁,自己就遇到了职场危机,也有很强的焦虑感,本来想通过考证来缓解和提升竞争力,但发现作用并不大!今年 AI 元年,准备 All in AI 赛道,不再焦虑,努力让自己变强,让自己变成超级 AIP,大家一起破局!

【熊猫同学AI资料分享】ChatGPT后的新变局——为什么要学习AI

一、ChatGPT后的新变局自2月份ChatGPT发布以来,几乎每天一个重磅炸单,一会儿接入微软全家桶,一会儿对接第三方应用插件,最新的重磅是解除封印可以联网。在这样的新变局下,从企业、组织到人,都处于一个不太适应的周期。1.首批因AI失业的打工人ChatGPT到来后,到底淘汰哪些岗位,人们有过很多的猜测。前段时间,网上曝光了一份蓝色光标的内部邮件“关于将全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员相关外包支出的通知”。这是一个全面性变革,推测其背后原因有2点:第一,蓝色光标本身业务以营销科技为主,在今年1月份已经对外宣布会跟各 AI 企业进行全面对接。第二,他们在内部建立了很多与文字、设计工作有关的小模型,从而提高人效。2.美国企业使用ChatGPT的情况美国曾公布一个关于企业使用GPT的调研。其中66%用于写代码,58%用于写文案,57%用于客户支持,52%用于写会议纪要和其他文件。在招聘过程中,约77%使用ChatGPT的公司表示会用来撰写职位描述, 66%的企业用来起草面试申请,65%用来回复申请。在感官层面,55%的人表示ChatGPT的工作质量十分优秀,34%的人表示做得非常好。在效能层面,48%公司表示节省超过5万美元,11%的公司表示节省超过10万美元。3.ChatGPT能做的事ChatGPT的功能很多,包括程序语言转换、故事创作、代码、头脑风暴、RE文本情绪分析、广告设计等49个。概括起来有7大应用场景:应用和布局、搜索和数据分析、程序生成和分析、文本生成、内容创作、一般推理和其他。4.ChatGPT对个人岗位的影响ChatGPT对个人岗位的影响一度引起很大恐慌。很多博主都曾发过同一篇主题文章:ChatGPT来了,哪十大岗位即将被淘汰?哪十大岗位高枕无忧?最危险的top10岗位有电话营销员、客服、洗碗工等。还有一些表面上不错,其实已经岌岌可危的“外强中干”的工作:销售与市场保险、保险理赔员、卡车司机、财经和体育记者、记账员和财务分析师、专业投资人员、放射科医师等。面对ChatGPT后的变局,市场人才的新标准是什么?企业用人的新布局是什么?这是我们需要思考的问题。二、ChatGPT后,市场人才的新标准是什么?相对未来的数字世界,我们现在生活世界被称为模拟世界。在模拟世界做得不错的人可称为模拟精英。从模拟精英转换到数字精英,可从4个维度分析:第一,数字思维;第二,数字知识;第三,数字技能;第四,数字资产。1.数字思维数字思维,分为三项浅思维、三项深思维。① 三项浅思维第一,软件思维,用软件定义协作和产品,偏标准化和流程化。第二,网络思维,用网络定义资源和效率,偏协议化和架构化。第三,智能思维,用智能定义能力和价值,偏模型化和协同化。三项浅思维是应对数字化技术和文化变革需要的思维方式。② 三项深思维三项深思维是本质化、深层次的思维,包括模型思维、本质思维和利众思维。第一,模型思维,是动量与结构的耦合。这两年,很多企业弯道超车,甚至能跨行业,是因为其背后具备了模型思维。举个例子,字节跳动创始人张一鸣在创办字节跳动前,从饭否网、九九房等连续进行了5次创业,每次创业都是不同行业。这些行业表面看上去毫不相关,但他能一次次地在我们的视角里跨行业创业,是因为对他来说,他从来没有改变过,他做的一直是底层算法推荐,只不过区别在于推荐的餐饮信息、房产信息还是娱乐信息。第二,本质思维,也称第一性思维。第一性思维是2000多年前哲学家亚里士多德提出来的,被马斯克带红。记者问马斯克,你为什么这么成功?马斯克说,我成功的原因只有一个,就是做什么事情都用第一性思维去思考。记者又问,第一性思维是什么?马斯克举了生产特斯拉汽车时解决电池成本卡点的例子,他从根源出发,研究电池的组成、组装供应链和产业配套,完成一系列整合,将电池成本降到80美元/千瓦时,最终完成特斯拉生产。后来,他又把第一性思维延续到SpaceX,将火箭成本降下来。第一性思维指找出“根”原因,发掘“源”方法。第二性思维是比较思维,指空间同类相比和时间前后相比。同比、环比,跟同类型企业比较、对标,还有考察、参访,都是比较思维。比较思维是目前常用的一种方式,但在现在这样一个面对转折、变革的时代,必须具备本质思维,超越比较,直达根源。第三,利众思维。它随不同时代的文化而更迭。在农业时代,生产资料以农业为主,生产单元是个体,每家每户只要把产品生产出来,跟别人交换就可以。那时崇尚害人之心不可有,防人之心不可无,强调利己。在工业时代,进入大规模生产,强调以客户为中心,利他主义开始出现。大家知道必须做上下游的利益共同体,共同为客户服务,所以利他思维在工业时代传播得很快。到现在数字时代,强调利众。一方面是人们的格局不断提高了,更底层的原因是数字技术让信息互通,打通了底层的透明。这时,企业要以“为人民服务”的社会责任为重,才能有利众思想,团结起来为社会创造价值。2.数字知识要成为数字精英,除了要具备一定的思维,还要具备一定的数字知识。在传统行业中,要找一个管理专家、技术专家,相对容易。可现在要找一个数字化专家,或者数字化人才,会非常困难。原因是,在数字化领域,专家不仅要懂技术知识,还要懂技术知识与产业知识的融合。在数字知识的矩阵下,大家要学习的内容很多,包括软件知识、硬件知识、内容知识和运营知识。此外,从数字化时代1.0到4.0,不同时代对人才标准有不同要求和不同侧重点。在信息化时代,侧重软件知识和硬件知识。懂计算机知识的人显得稀缺而珍贵。在网络化时代,侧重硬件知识和运营知识。互联网电商非常火的时候,选品师职位一人难求。他们在电商网络专门做服装、化妆品,或者专门为客户选择热门商品。某些品类选品师年薪一度高达百万,因为他在网络化时代掌握了非常关键的运营知识。在智能化时代,侧重软件知识和运营知识。软件知识主要指AI知识,也就是Chat GPT相关知识。运营知识,指生产内容的知识以及如何用AI赋能运营服务。到元宇宙时代,侧重硬件知识和内容知识。元宇宙到来后,很多设施、硬件知识会变得很重要。此外,元宇宙是一个新世界。每创建一个新的世界,就需要生产很多内容,所以在这个阶段,内容也会变得非常重要。3.数字技能① 数字能力:知识、创作、运营ChatGPT到来后,带来了AI新能力,包括知识、技能和运营,也是成为数字精英需要掌握的能力。第一,获取知识能力。知识包含科学知识、社会知识、事件知识、数值知识和原型知识。最近我们疯狂地测试ChatGPT、文心一言、通义千问等工具的获取知识的能力,发现这些工具的确超越了百度、知乎。举个例子,向ChatGPT提问“写一篇介绍ChatGPT的文章”,它会回答,介绍ChatGPT是一种强大的语言模型等等。再追问,想知道它的技术原理是什么,它会重新给你一份答案,介绍ChatGPT的原理、训练模型和参数等。它不仅可以像百度知识库回答知识,还可以把知识归纳成要点,结合你的数字要求生成重点。还有一些例子,比如,在艺术领域,我们提问“描述达芬奇的《最后的晚餐》中,耶稣和门徒的身体语言以及它们所传达的含义”;在物理领域,我们提问“请解释量子纠缠的现象,并描述它在量子计算中的应用”;在哲学角度,我们提问“请解释尼采的超人概念,以及它在现代社会的意义”。这三个例子的答案,都说明与ChatGPT互动获取知识时又快又准,还能按要求精准归纳。第二,创作作品的能力,包括文本、图像、音频代码等等。大部分人对ChatGPT的商业化方向很了解,它可以帮助写作、做图、编程和制作视频。AI写作:除宣传稿、会议纪要这些通用浅显的写作外,用好市面上出现的各种各样提示词,还可以更好地生成专业文稿。比如,请ChatGPT“根据人力资源行业写一份员工手册,字数控制在xx页”,它可以按照要求完成任务。AI视频:拍片子、剪辑很费功夫,而且效果可能不太好。现在用百度或腾讯相关的生成视频网站,就可以直接生成,很高效。AI作图和AI编程在企业中更为常用,就不赘述了。第三,赋能运营能力。AI可以生成各种各样流程、设计、商业方案、营销协同流程。赋能运营能力主要是ToB的。假设一个叫GPT的集团想设计一份带自然风情风格的办公室图纸,有xx平米,希望是开放式空间。ChatGPT就可以自动生成一份其需要的设计图纸。此外,它在数字化营销、客户服务、研发和生产运营中都有涉猎,应用范围非常宽泛。举个例子,用ChatGPT解读PLM 解决方案如何带来商业价值。第一个问题,“消费品企业有哪些产品研发的管理挑战?”。ChatGPT会从市场变化、研发成本、性能、保护知识产权、研发质量这几方面回答。接着问,“想根据你的方案和分析,选一些合适的供应商,如何选择?”ChatGPT会从企业的需求、供应商的挑战、经验、功能、灵活性、集成能力性的安全、价格等角度回答。再问,“请你帮我推荐一些好的供应商。”。ChatGPT推荐了很多。再提出一个PRM供应商,问它这家供应商口碑如何。它会逐一分析企业的技术、经验、口碑。这可能是一个比较粗浅的回答,但借助GPT来解读研发、生产、运营方面的某一个具体方案,可以省去不少平时要做的调研、分析、选型等工作。② 专业人士新定位前面讲的三种能力折射出作为一个企业专业人士应该具备的能力,从不同视角又可以分为不同的专业人士,我们应该成为哪一种人?第一种,从用户视角定义问题:人人都是提示工程师。现在市面上有一些比较通用的,提示工程师关于“如何向ChatGPT提问”的说明指南。但光拥有指南还远远不够。如果问它一个专业问题,比如“请你帮我设计一下我们企业xx岗位的胜任力素质模型”,它不一定能生成你所需的答案,因为它对如何生成你所需的胜任力模型背后的专业知识完全不了解。从用户视角定义问题,人人都是提示工程师,提示工程师前面要加两个字——专业。专业代指所有的专业岗位,比如人力资源提示工程师、财务提示工程师,这样才能成一个合格的真正能跟人机协同的生产者。第二种,从平台视角解决问题:人人AI专家。现在AI相关工具如雨后春笋涌出,针对AI会生成很多符合企业的服务。围绕AI进一步开发、应用,也是个人或者从企业方来讲需要具备的能力。任正非说,未来只有两种人,一种是熟练使用AI工具的人,另一种是可以生产AI工具的人。当然可能还有一种,维护AI持续的人。前面两类人是最大的一个趋势。这是新形势下,需要的人才的新标准。③ 人类相对具备优势的技能AI出现以后,人类很多职位、部门、行业一下子被淘汰了。但相对AI,人类还是拥有一些相对优势的技能。李开复博士曾给出了一个分类,我觉得非常精辟。第一类,灵巧性工作。比如刺绣、云锦这些需要技术型、技能性的活,以及精密手术。第二类,创造性工作。你所在的岗位不是按部就班,也不是标准化的,而是需要根据专业知识、行业和企业情况来完成的,需要创造力的工作。第三类,需要同理心的工作。你可能会说现在的机器也有同理心,比如智能型养老机器人、安慰型机器人、机器人女朋友等等。但目前来说,机器人相比人类的同理心和共情能力差距还是非常大。这三类岗位目前是比较安枕无忧的。如果不属于这三类,只要掌握前面说的三种数字能力,或者迅速成为两种专业人士中的一种,依然可以与时俱进。4.数字资产数字资产是指个人数据量、个人网络场、个人数字作品和个人数字财富。第一,数据量。有没有存储方式,个人日增数据量级如何。第二,网络场。有没有个人形象或个人场所。数字形象是指用AI工具生成的员工画像、漫画头像。个人场所,比如头条、抖音、快手、微信视频号。第三,作品。生成的头像、海报、绘画,都可以作为个人数字作品。第四,财富。包括数字藏品、数字货币等。在模拟时代,衡量一个人的价值如何,首先要了解他的基本信息,包括年龄、毕业学校、从事职业,还有财富信息,比如开什么车,银行多少存款,住哪里?这些基本信息是目前评估一个人的维度。在数字时代,另一个维度在逐步开启,就是数字资产。在抖音上有多少粉丝,是不是百万大v,个人数字藏品有多少等等,这些都是未来衡量一个人整体估值的重要方面。所以,从现在开始,每个人都要扩大自己的资产版图,积攒自己的数字资产。三、ChatGPT后,企业用人的新布局是什么?以前讲人很简单,是指跟企业、人力资源部签订劳动合同,有雇佣关系的人,属自然人类。现在,企业的用人要分成两大部分,一类是自然人,一类是再生人。自然人原来是指跟企业签订劳动合同、具有劳动雇佣关系的人,现在范围比之前扩大了,增加另外两种人:共享人员,也称数字创客、合伙人;用户团队,参与评价产品、内测的用户,也称数字用户。再生人分两类,一类是有外形的实体机器人,一类是没有实体的虚拟人和数字人。自然人和再生人在企业内部现在最理想的布局应该是:原生人员占总体2%,市场上的共享人才占10%,剩下88%是大量用户;再生人则越多越好。硅基智能创始人司马华鹏前段时间在朋友圈发了一篇小短文,可以帮助我们通俗地理解企业用人的新布局。他说,现在看企业规模和人才结构,会说“我的企业拥有1000人或是10000人(都是自然人)”未来,你的企业可能是你带着你爱人、你爱人妹妹、姐姐共同治理,结构是这样的:你爱人负责管理500个机器人,你爱人的妹妹负责管理1000个机器人,你爱人的姐姐再管1000个机器人。这样你的企业一共有2504人,2500人是再生人,4个人是自然人。1.企业可用的三大类自然人企业可用的自然人分成三大类:全职人、合伙人、关系人。① 全职数字化人才a.数字化人才:数字化管理、专业、应用人才大家可能会疑惑,数字化人才到底是什么?实在找不到数字化人才怎么办?相对于数字世界,现在的世界叫模拟世界。在模拟世界,最高层是CEO、CTO、COO,中间是管理层,下面作业层是操作员、质检员。到了数字世界,所有最高层都要再“D”一遍,是DCOO、DCTO、DCEO,中间职能主管变成数据主管、算法主管,以前的操作员要变成数据标注员、算法工程师。从以上分类看,除决策层是自己原地升级以外,其他都要被替代的。其实不是这样的关系。举个现实中的例子,我有个985毕业的同学一直在企业内部负责组织考核,他们集团前两年开始做数据中台,来了一批算法工程师。刚开始的他觉得自己被替代了,结果慢慢他发现企业在上数据中台时全程离不开他,因为他是最了解企业各种绩效考核算法的人。现在,他们企业已经正式上了中台系统,他也转型成为企业数据主管。b.企业内数字化团队:内培外引的新能量企业中称可为数字化人才的有4类人:数字工匠、数字专家、数字主管和数字高管。企业要用人,无非是两种方法,外引和内培。如果企业不是数字化原生企业,本身不生产算法工程师,需要从外引进数字专家。但数字高管、数字主管、数字工匠这三类都可以原地晋级。我们曾做过数字工匠升级项目。班级学员都是对应原来的操作员、物料工程师、设备工程师等岗位。经过3个月的系统化培训,进行最后成果汇报时,每个数字工匠都设计了一套针对企业、针对自己生产车间的配套方案,如智能巡检、智慧物流,这足以说明这部分人才是可以被数字化升级的。② 合伙人合伙人,也称OGC,指合伙人和专业人才的共享平台。像最早的猪八戒、58 同城等,都是通用型的,现在共享平台越来越专业。这两年最流行的是数据标注师的众包平台,百度、京东等都有专门面向数据标注师的众包平台。这大大扩展了企业用工的渠道,也为很多零散者在剩余劳动时间提供再生产的机会。③ 关系人关系人,也称UGC,指用户作为关系人才的社群化交互。比如,我在抖音发布视频,就是平台的UGC贡献者。事实上,UGC也有很多分类。比如,在海尔卡奥斯平台这种工业互联网平台,用户长期在上面作为价值补充者。再比如,大家在小红书分享内容、知识,虽然有些是带货,但也有很多常识,无偿地传递一些价值。这是一个典型的UGC生活社区。当然,还有一些游戏平台。用户作为关系人才的社群化交互是经常会被忽略的。你可能会觉得有些企业不像抖音那样纯粹让用户创造内容的平台,认为企业不需要关系人才。其实不然,如果企业的每一个产品、每一个交互都是跟用户共同创造出来的,产品的价值无疑会更大,用户的认同感也更高。2.再生人① 机器人a.硬件机器人再生人,首当其冲的是机器人。常见硬件机器人分三种:第一,工业机器人;第二,服务机器人,比如排队机器人;第三,特种机器人,比如军用特种机器人。每种机器人,从不同应用功能,可以进行不同分类。今年1月份,工业和信息化部、教育部等十七部门印发《“机器人+”应用行动实施方案》,提出了一个具体的目标,2025年,制造业机器人密度较2020年实现翻番,服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升,并聚焦农业、能源业、建筑业、养老、医护等十大重点应用领域。通过这份方案,大概能了解工业机器人在各领域里应用的程度。这也提醒我们,工业机器人在我国发展比较成熟,并且将继续在趋势和震荡中进行引领。机器人构成有三个部分:主体、驱动系统和控制系统。现在机器人生产有一个更新的突破。马斯克提出“一体化压铸”,所有机器的外壳和零部件全部一体化,直接压铸成型。这也有缺点,比如说换一个零件,需要整体重做。但是,如果未来都是往这个趋势发展,所需的人工会变得越来越少。再介绍一下医用机器人。在灵巧性角度,达芬奇手术机器人是目前医用机器人领域做得非常好的一个产品。它后台由三部分组成:医生控制系统、三维成像视频影像平台、机械臂组成的移动平台,可以很好地完成一台精密手术。b.软件机器人RPA软件机器人RPA本身是一个流程性机器人, 它可以做标准化、具有重复性、比较繁琐的工作。不管是内审合规,还是人力资源、财务的应用,都是这类工作。加持AI之后,相当于给它的手脚装上了大脑,扩大工作领域,不仅能审核普通标准流程,还可以进行大脑判断,做更多的运营、决策类工作。将一个比较典型的应用:软件机器人RPA在工厂流程监控岗的全流程应用。从设备投产环节开始,它帮助工程变更具管控性;到排产计划环节,它可以做订单数据准备;到生产管控环节,它可以做质量风险管控;在做交付发货环节,它可以进行发货状态监控。② 数字人a.真人驱动型——映射和交互数字人当中,虚拟人与数字人容易分不清。虚拟人是真人驱动型的,有映射和交互的。比如,我今天在这讲课,我可以给自己复刻一个数字人,把我的脚本、语音输给他,让他来跟大家交互。如果复刻的人非常逼真,脚本、语音跟我平时讲话一样,大家会觉得何伟老师真实地在授课。真人驱动型虚拟人有三大要素:一是数字人模型,二是动作捕捉设备,三是需要一个真人,这也是关键的技术点。b.计算驱动型——原生与数创计算驱动型数字人的整体在现实中是找不到真人对照,完全是虚拟的。它的语音表达是通过深度语言学习模型运算结果驱动,在渲染后达到的效果。比如万科优秀员工崔筱盼,就是计算驱动型数字人。③ 模型即服务(MAAS)以前讲数字化的三层架构,从下到上,是IaaS层、PaaS层和SaaS层。现在,在这个层中间要加一个最核心层——MAAS,即模型及服务。未来的结构组合可能是GPT+Bot,完全智能化的、自动化的大脑,加上实体机器人。这是一个有形又有神的智能化再生人,是未来即将到来的一个最强前景。虽然智能化再生人现在的应用领域还比较局限,但是Auto GPT已经真真实实地到来,它不仅可以应用到买外卖、采购牛排、选餐厅这些普通任务,还可以真正实现目标分解、任务最优解。四、ChatGPT在人资管理中的应用1.招聘与配置我们可以利用ChatGPT撰写招聘说明、面试问题。但要真正把招聘说明和面试问题写好,不是随便问它几个问题就行,还要用到专业性。提问者自己要先对这份招聘说明和面试问题有一定规划,再配合提示词,才能真正让ChatGPT产出一份有价值的招聘应用说明。2.培训与开发我们可以利用ChatGPT写一份生产制造领域企业内训的培训计划。它由几个部分组成。第一部分,对它说“请帮我设计一份内部培训的训前调研。”它就生成了一份调研问题。第二部分,对它说“这场培训是面对50名中高层管理者的,想设计为5天,包含的课程内容是目标管理、营销管理、绩效管理、实操和考察。”ChatGPT就会生成一份完整的培训说明。第三部分,对它说“请推荐全中国前10名目标管理老师。”结果它推荐一大堆知名大咖。但我预算有限,那得加一个定语“请帮我挑选一些1万到2万一天的老师。”第四部分,对它说“请帮我写出这30页PPT的提纲。”它就总结出来。最后,如果预算有限,就对它说“我们企业预算有限,请帮我在10万以内做一份预算。”它又会写一份很合理的预算表。ChatGPT的功能还不止如此,还可以根据员工的兴趣需求做个性化学习定制,可以做培训反馈,还可以辅助知识管理。3.绩效管理ChatGPT可以帮助分析内部员工在不同场景中的表现。比如在招聘培训中,分析员工的语义理解、场景活动数据,体现他在非业绩之外的表现。4.员工关系ChatGPT在员工关系方面的应用主要有两点:第一,心理层面,可以帮助做反馈调查和心理安抚工作,及时调节、预警员工的情绪。第二,数据层面,可以关联微妙事件和数据的关系,总结出绩优员工和绩效比较差的员工之间的不同。5.政策合规AI特别适合处理合规合法性、有标准答案、标准规定的工作,可以准确地判断某些语言信息、某些行为是否合规。比如,在人力资源、审计、法律等政策合规领域里运用。6.实施计划利用ChatGPT,可以做各种规划。比如,做一份人力资源总规划。给ChatGPT“喂”一些材料,包括今年员工的离职人数、培训需求、员工绩效和组织结构、明年战略目标,请ChatGPT给出计划建议,阐述来年当中要做哪几项调整。ChatGPT在商业里也可以应用,比如“如何用10万块钱开一个奶茶店”、“如何不花一分钱做一个小调研”。7.数据管理钉钉、企业微信里都有类似的数据管理应用,用一些比较小的代码,搭建各种各样的报表。ChatGPT相对升级了一些,可以做指标体系搭建、底层数据分析和岗位记录。8.战略分析ChatGPT可以对市场行情、行业分类、企业状况进行分析处理,辅助生成数据,可以帮助人力资源部更准确地评估公司财务状况、盈利能力,从而预测其财务状况及未来发展趋势。从以上八个方面的应用,发现ChatGPT最大的能力不是做文本、图像,而是充当企业大脑,从全方位的角度帮助企业梳理组织内部的职责,在选人、用人、育人层面重新升级人的能力。最后送给大家两句话:第一,不要焦虑,唯一不变的是学习。第二,世界上能够生存下来的物种,不是那些最强壮的,也不是那些最聪明的,而是那些应变迅速的。

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